为贯彻落实习近平总书记关于教育、关于数字中国建设的重要论述，落实教育数字化战略行动部署，电子科技大学将积极推动资助工作信息话、数据化，逐步构建起一套智慧化精准资助体系，助力学生成长成才，取得良好成效。

一、精准识别资助对象

一是建立家庭经济困难学生数据库。采集学生公开性数据，包括学生家庭经济及成员信息、学生本人及受资助信息、在校消费数据、辅导员及同学日常评价等数据，涵盖4大类40余个小类，累计逾千万条。在新生入学前，要求新生填写个人数据，确保首次数据的真实度。入学后，相关基础核心数据的变更需要逐级审核，并可查看、回撤历史修改记录。二是设计研发家庭经济困难学生精准识别系统“智慧助困系统”，运用大数据算法，从多个维度建立完整的学生家庭经济水平评估模型，设计出一套评议小组主观评价与大数据客观分析相结合，定量分析与定性分析相统一的精准识别家庭经济困难学生的评价方法。三是通过智慧助困系统有效解决家庭经济困难认定工作中的虚假困难识别及真实困难覆盖等问题，精准识别需要资助的学生，找准资助对象。

二、精准管理受助信息

一是构建人人皆用、处处能用、时时可用的移动应用体系。所有资助应用均适配移动场景，学生可随时发起流程，教师可随时查看审核相关业务。学生发起相关业务请求后，系统自动提示管理员在移动端及时查看并审批，真正实现数据多跑路，师生少跑腿。二是高度适配资助流程和师生使用习惯。学生在完成相关信息填写后可以在其他应用场景下直接调用相关字段，学生在重复开启相关资助业务时，系统会提供最近一次的资助字段供学生参考，学生只需要确认相关信息是否有重大变化即可，无需重头开始填写。三是寒暑假坚持开展“百名辅导员实地走访经济困难学生家庭”活动，活动开展11年以来，共计走访 4500余名经济困难学生家庭，全面了解受助学生家庭情况和资助需求，动态完善数据库。四是把精准资助与诚信教育相结合，建立学生网络征信档案体系，核实学生资助申请材料，将申请资助过程中的不诚信行为记入学生诚信档案，切实把资助管理工作做细做实做到位。

三、精准把握学生个性需求

一是深入挖掘资助大数据内涵，根据生源地、性别、专业等维度对经济困难学生进行群体分析，实时比对在校作息、行为规律、消费规律，为每个家庭经济困难学生提供一个“贫困度”，为判断不同经济困难学生所需补助金额提供支撑，确保资助标准与受助需求相适应，实现对时机、额度的最优解决方案。二是精准预警，实现突发情况早应对，通过学生数据的动态跟踪、分类管理实现经济困难学生消费、生活、学习情况突变预警，并定期为困难学生主动提供帮扶。三是科学研判学生个性需求，对学生能力提升、社交关系、求学深造、就业推荐等需求开展分析研究。针对不同年级、不同专业学生特点，实施覆盖全体、贯穿全程的养成教育和综合能力提升计划，在第一第二课堂融入消费观、感恩及励志教育，点对点进行社会实践、跨文化交流、就业创业等发展型资助项目推送等。

四、精准帮扶受助学生

一是把家庭经济困难学生帮扶工作贯穿人才培养全过程，在新生入学前建立联系，介绍资助政策，提供来校路费；在校期间深入关注学生的资助与能力素质提升需求；毕业后持续关注基层就业、服兵役等后续资助。二是精准把握不同年级、不同民族、不同类别、不同去向的学生资助需求，全面提升家庭经济困难学生的综合素质，开展班导师“一对一”爱心助学活动、“导生携手”计划等个性化帮扶活动，提供考研深造、出国语言考试等学业补助；针对品学兼优的家庭经济困难学生组织企业参观实习、短期出国交流，针对参与勤工助学的学生开设演讲与口才、沟通与交流等能力提升培训讲座；针对少数民族同学设立少数民族学生奖学金；针对有志于服务西部、选择基层就业的困难学生发放求职交通补助。三是长期跟踪学生成长发展情况，开展资助结果回溯分析和资助效能反馈校正，全面提升家庭经济困难学生的思想素质、心理素质、专业能力等综合素质，努力让每一个家庭经济困难学生都有人生出彩的机会。

推动资助工作智慧化、数字化转型，是国家所需、大势所趋、师生所向。让我们携手并肩，团结一致，书写新时代资助改革发展的新篇章，开创资助工作更加美好的新局面！